大数据查黄真假？ 大数据安全吗？

什么叫通过大数据扫黄?

大数据扫黄，实则是一种事后倒查机制。主要针对嫖客的转账记录进行追踪，这类行为被称作“事后抓嫖”。如果你通过线上或线下进行性交易，包括但不限于电子转账、聊天记录等，这些信息都可能成为违法证据。一旦你被叫到警局协助调查，必须详尽陈述事件经过。

大家网上购物多了，知道了大数据杀熟，你还知道大数据能扫黄吗？所谓大数据，直面的意思就是巨量数据，如果利用高速计算机，对大数据进行分析，按照特设逻辑导向出规律倾向，就可以得出相应的结论。

大数据扫黄是打击一些涉黄的违法行为，通过大数据的技术来检测，如果自己存在这类违法犯罪行为的话，警察也会及时知晓。在平时我们应该遵守法律，不要抱有侥幸的心理，不能试图挑战法律的底线，应该做一个合格的好公民。

大数据“扫黄”是指利用计算机程序监控用户行为，分析交易时间和模式，对异常数据进行监测，以清除黄色内容。 如果用户的某些数据特征符合涉黄行为的特定模式，可能会被相关部门注意到：a. 深夜或凌晨仍进行交易，与一般休息时间不一致。

大数据时代，通过技术手段对人们的行为进行监控，这对症下药。许多人可能听说过大数据，它能在购物或短视频软件上根据你的浏览记录为你推荐内容。虽然这看起来很方便，但实际上，这是一种追踪方式，目的是诱导你消费。 不要小觑大数据的能力，它甚至可以精确到让你感到害怕。

大数据在扫黄方面的应用，是通过分析个人行为模式来识别涉黄活动。例如，如果某人在酒店意外获得招嫖卡片并联系服务人员，而该服务人员已被大数据系统标记为涉黄人员，通过手机支付等电子交易方式，相关嫖娼行为有可能被大数据监测系统捕捉。

如何在大数据时代下检测色情信息?

过去的色情视频检测通常依赖于特征提取和规则匹配。这种方法依赖于预先定义的色情内容特征，如人物姿态、背景图案或者特定的对话。然而，这些规则往往难以覆盖所有可能的色情场景，且容易受到误导，因为色情内容的多样性使它们在实际应用中显得捉襟见肘。

在互联网的时代下，相关部门可以利用大数据，检测出网络用户的推送，通过辨别推送的内容和频率来确定该用户的喜好，从而筛选出网络信息存在异常的用户ID，作为下一步的侦查对象。有了大数据的加入，扫黄工作也变得更加方便快捷，迎来了全面的升级。在当今时代下， 我国大数据“扫黄”工作也已全面开启。

如何保护个人隐私？首先，增强防范意识，避免点击不明链接，特别是那些可能要求输入个人信息的链接。其次，使用安全加密工具，如端对端加密的聊天应用，如Telegram、Signal等，它们能确保信息只在你的设备上存储，外部无法访问。启用预设密信功能，只有接收者知道密码才能查看内容，进一步保障隐私安全。

大数据时代下的我们

1、伴随着互联网的发展，大数据应用而生。何为大数据，大数据又有什么作用。接下来，我们就说说大数据对我们生活中，工作中都有什么用。时下，我们无论是生活还是工作，网络就我们而言就像围城一样。里面的人想出来，外面的人想进去。之前，我们经常在电视新闻媒体报道中，经常听到“扫黄打非”这样的字眼。

2、大数据时代给我们的生活带来了以下好处：效率提升与数据便捷利用：大数据技术显著加快了信息处理速度，使得数据利用变得更加便捷。通过数据的重复使用，能够降低交易成本，提高整体效率。低成本或零成本的信息对比：利用大数据，人们可以轻松地进行信息的纵向历史对比和横向现实对比。

3、大数据时代我们的生活变得更沉重的论证材料：在大数据高速发展并不断拓宽应用边界的同时，监管却无法及时跟上，以至于一些缺乏操守和克制的公司，恶意泄露甚至出售用户隐私，对大家的生活造成很大影响。

4、在大数据时代，技术的进步不仅提高了我们对数据的利用效率，还实现了数据的再利用和重复利用，显著降低了交易成本，并拓宽了人们发挥潜能的可能性。 人们可以以低成本或零成本进行事物信息的全方位比较，包括历史的纵向比对和现实的横向比对。

大数据“扫黄”全面开启,有这类特征的需留意,可能“涉黄”了

现在，相关部门和大数据进行了联合，使用大数据的功能来打击黄色产业，所以如果自己有这样的行为，最好还是及时停止。

这个可以放心，大数据“扫黄”仅是一种排查手段，锁定嫌疑人之后，相关部门就会实地走访，调查嫌疑人的人际关系，还有酒店的当日监控， 只有拥有确凿证据，才会对嫌疑人进行处罚。 而各国对于扫黄行动的态度与力度也各有不同。

如果存在交易金额长期存在特殊数目，极有可能也会被大数据标注出来，受到相关政府工作人员的排查。当然，大数据“扫黄”并非万无一失，被大数据标注出来的用户也不全就是涉黄用户，只是存在较大的可能性而已。

随着互联网时代的到来，国内大数据模式的“扫黄”行动已经全面开启， 只要被相关警方检测到以下几类特征的出现，将会被警方视作为“涉黄”人员。举个简单的例子，如果警方通过大数据发现某个人经常出现“398”和“998”这样的转账金额，将会被警方视为大数据的“扫黄”怀疑目标，望广大 社会 群体予以知悉。

涉黄行为不仅可能导致艾滋病等健康问题，还可能危害社会治安。因此，公众应提高警惕，避免涉及此类行为。 互联网虽然提供了便利，但也受法律监管，不允许任何违法活动。使用互联网时，即使不必面对面交流，也要警惕不法行为，维护社会治安。

第三点，一个商家一个月有大量的交易，并且60%以上的交易都符合上述特征，那么不管这个商家是叫某某美容院还是叫做某某海产批发，大概率这个商家就是涉黄的。结语大数据时代，不管你怎么隐藏，那么通过数据分析都可以被解读出来。

今天,我们从鉴黄说起(18岁以下禁入)

1、不过，今天我们要重新定义“鉴黄师”，新的“鉴黄师”是一种算法和模型，通过构建一个多层隐藏层的深度卷积神经网络，和上百万张正常图片与色情图片的训练模型，识别率准确率达到 95%。目前，监黄服务已经在 QingStor 对象存储上线。真的这么厉害？小编忍不住想去测试一下。

2、从算法到守护者：深度学习的革新 以往，「鉴黄师」的定义可能让人联想到辛苦的人工筛查，但如今，我们见证了一场科技的革命。智能鉴黄技术通过深度卷积神经网络的构建，结合上百万张数据的训练，其识别准确率已达到惊人的95%。

3、以往，鉴黄工作依赖人工，如通过分析RGB值和识别异常动作，但准确性受限。然而，现代技术如深度卷积神经网络的运用，已经构建起一个高精度的模型，QingStor对象存储上线的监黄服务，利用这种智能算法，准确率甚至可达95%以上。

4、阿里巴巴招募的鉴黄体验官，薪水还是非常高的，每个月也是有八千块钱的，可以说是非常不错的了。AI鉴黄一日体验官的福利待遇为1000元营养费、1T硬盘、1年网盘会员、路费打包以及下午茶不限量供应。微博发出后，众多网友留言表示：我行，我上。

科学和现实相结合,大数据竟然也能扫黄,哪些行为会被大数据扫黄盯上?

1、两种行为会被大数据盯上如果一个女性，年龄在20至35岁之间，没有固定的工作。但是呢，每天微信总是在晚上十点至凌晨四点之间有收款，收款的地点又总是在高档的酒店或者高档社区，这时系统就会给她一个标记，列为可疑人员，所有跟她微信有转账记录的人同时会被列入监控名单。

2、两种行为可能被大数据系统盯上：一是涉黄活动的女性，年龄在20至35岁之间，无固定职业，夜间频繁收到款项，且款项来源地点多为高端酒店或社区；二是向此类女性频繁转账的男性，这些男性也会被系统标记并纳入监控。

3、并不是说大家在互联网上进行有色内容的浏览才会被检测到，有以下这几种行为，相关部门还是会进行深挖了解的，一旦有涉黄行为，就会对其进行严厉的打击。

4、第一，找出晚上至凌晨交易活跃的账户。因为大多数商店的账号营业到晚上11点基本就关门了，即使开门营业额也会大幅度下降。第二，交易的金额比较固定。第三，交易次数多。通过以上步骤，就能基本推断出“涉黄”了。

5、这个可以放心，大数据“扫黄”仅是一种排查手段，锁定嫌疑人之后，相关部门就会实地走访，调查嫌疑人的人际关系，还有酒店的当日监控， 只有拥有确凿证据，才会对嫌疑人进行处罚。 而各国对于扫黄行动的态度与力度也各有不同。