美国大数据就业？ 大数据在美国好找工作吗？

大数据视角下的美国密西根概况

1、密西根州，美国的一个重要州份，以其多元的经济、人口构成、教育体系以及居住环境而闻名。让我们通过大数据的视角，一窥其概貌。经济是密西根州的生命线。据数据统计，密西根州的就业人数达到了442万，家庭收入中位数为$52，492。

2、交大密院2+2项目是上海交通大学密西根学院与美国密西根大学合作的教育项目。这个项目允许学生在上海交通大学先就读两年，然后有机会申请转到密西根大学工学院、文理学院等19个专业方向继续学习两年，最终可以获得国外大学的学士学位。

3、结论：在茫茫人海中寻找穿越者并非易事，尽管科技网站ITWorld提出利用大数据技术试图揭示这一谜团。密西根理工大学的教授Nemiroff和研究生Wilson尝试通过预测性搜索策略，寻找在事件发生前就已提及的人物或事件，如教皇Francis和彗星ISON，但结果并未发现任何确凿证据。尽管如此，这并不否定穿越者存在的可能性。

4、相比之下，布朗大学（Brown）由于计算机专业规模较小，在各项指标数据上相对吃亏从而掉出前20，但这并不影响它作为一个精英制小班教学的典范，申请难度上也并不会受排名影响而降低。前50的学校中，加州系统的公立大学计算机专排的名次普遍下滑。

专业解析|美国大学AI专业就业分析

智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。AI硬件专家。

就业前景近年来，美国科技巨头们一直在扩大其AI研究与开发的范围，他们需要该领域的人才流向——上到开发、研究，下到物流、销售等各个位置。国内市场同样目前处于产业升级的阶段，IT行业的转型工业、智能机器人、以及可穿戴设备的研发都将成为炙手可热的领域。

美国人工智能专业职业选择搜索方向：包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等。医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及图像处理和成像。

CMU的人工智能专业课程设置非常全面，涵盖了计算机科学、人机交互等，还可以提供大量的关于人脸识别、自然语言处理等AI相关的研究项目，致力于培养学生将所学知识应用于交通、医疗、教育等领域，解决生活中复杂问题。CMU还提供人工智能辅修学位。

这个Artificial Intelligence专业包括的内容比较多，比如计算机、控制论还有语言学这些，其实就是从计算机应用出发去研究智能机器和系统这些技术还有其制造。一般这样的技术都是在机器人方面，或者是语言还有图像等等的识别之中去使用。

美国大数据分析专业和商业分析专业的区别

1、美国大数据分析专业和商业分析专业的区别在于课程内容设置、培养目标、就业岗位不同：课程内容设置的区别 大数据分析专业：大数据专业涵盖的内容涉及到数据的采集、整理、存储、分析、呈现等内容，还有需要学习ComputerScience计算机科学和Statistics统计的课程。

2、综上所述，BA与DS的关系可简化为：BA ≈ Data Science = Statistics + Computer Science + Business = Business Decisions。两者在专业内容上虽有交集，但侧重点不同，BA在统计学、商业知识方面比重较高，而DS则在计算机科学、工程学等方面更为突出。

3、Buisness Analytics的专业价值在于运用数据形成报告，并结合商业知识为决策提供指导。在美国，作为商业和技术人员之间的桥梁，这一职业相对独立且成熟，就业前景可观。然而，选择专业时应考虑个人兴趣，避免盲目跟风。

4、国内IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业对商业分析专业人才的需求较大。在不同行业，这一专业可能有不同的名称，如市场调查员、数据分析师、咨询师、统计分析师、数据挖掘师等。最终，Buisness Analytics专业培养的是深入了解商业模式、具备技术背景的数据分析专家。

留学美国数据学:解析大数据时代最热门专业

留学美国数据学： 解析大数据时代最热门专业摘要：本文通过对留学美国数据学专业的分析，探讨了其在大数据时代的重要性和热门程度。从就业前景、学术研究、专业发展等多个角度论证了选择数据学专业的益处，并总结了留学美国数据学专业的价值。

Buisness Analytics，近年来的热门留学专业，结合商业知识与数理编程，以数据分析为起点，旨在通过决策优化创造价值。此专业最初在工程、商学、计算机学院下设立，由少数学校提供，名称各异。

Buisness Analytics，最近几年的热门留学专业，结合商业知识、数理编程与数据分析，旨在通过决策优化创造价值。初期，仅少数学校提供相关课程，分别设于工程、商学、计算机学院下。

去美国留学可以选择以下热门且就业前景良好的专业：计算机科学与工程：领域：涉及软件开发、人工智能、网络安全等。前景：科技进步不断带动就业机会的增加，该领域就业前景广阔。商科管理：方向：包括会计、金融、市场营销、人力资源管理等。就业：毕业生能在企业、金融机构或咨询公司找到相关工作。

随着大数据时代的到来，数据科学作为一门融合数学、统计学、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的交叉学科，逐渐成为热门专业。数据科学专业适合那些已有职业方向，希望借助数据科学知识提升自己的同学，如经济背景的同学想要量化分析，计算机背景的同学想要掌握数据库技术。