几何直方图源码c，直方图教程视频

求解一个几何问题或者三元二次方程组

1、方程与方程组 一元一次方程：①在一个方程中，只含有一个未知数，并且未知数的指数是1，这样的方程叫一元一次方程。②等式两边同时加上或减去或乘以或除以（不为0）一个代数式，所得结果仍是等式。解一元一次方程的步骤：去分母，移项，合并同类项，未知数系数化为1。

2、理论方法是：先观察三个方程，进行化简；然后求出一解；剩下就变成二元了，同样依次求解。数学上对于三元二次方程没有给出具体例子，就是因为各个方程组都有自己的特色，这就要求我们能有敏锐洞察力，看出各个题目的特点，这也是数学的奥妙之处。

3、x*x-2*x*y+3*x*z+y*y-2*x-5*y+20*z-39 =0，公共解为x=y=z=1。

4、因为，五五数之剩三， 所以该数尾数为3 或8 设该数为 10x+3 或10y+8 2）因为，三三数之剩二，且七七数之剩二，所以10x+1 或10y+6可被21整除（最小公倍数），得出：x 为或者23。。 或者y=12，。。

5、在解析几何中，判断三元二次型所对应的曲线类型是一个重要的课题。一般而言，常见的曲线类型包括椭球面、抛物面、单叶和双叶双曲面、马鞍面、柱面、锥面以及平面。为了判断具体曲线的类型，可以通过配方和换元等方法消除交叉项，从而简化二次型的表达形式。

统计学中用excel做箱线图的具体步骤如何?

⑤在网格线上点击右键，“清除”网格线；在绘图区单击右键“清除”背景色。⑥在横坐标上单击右键，选取“坐标轴格式→图案”，右上部主要刻度线类型复选“无”，按确定。选取单元格区域A1：D5，单击“图表向导”图标在弹出的“图表类型”对话框中选中股价图的“开盘-盘高-盘低-收盘图”（第2个子图表类型），按下一步键。

在绘图区点击右键，选择“选择数据”，然后点击“添加”来添加新的系列。根据需要清除网格线和背景色。调整坐标轴的格式，如去除主要刻度线、设置数值格式等。自定义箱线图元素：在箱的中心位置系列标志上单击右键，选择“设置数据系列格式”，然后设置数据标记的样式为加号，并调整其大小和颜色。

新建一个Excel表格，输入数据。单个箱形图只需要列出单列数据即可，没有分类的说法。EXCEL箱形图绘制 在数据区域点击左键，之后依次点击“插入”—图表—所有图表—箱形图EXCEL箱形图绘制 点击“确定”，可以看到生成一个粗略的箱形图。

最大值（max）：可以直接使用Excel的MAX函数计算每个渠道的最大在网时间。插入箱线图 筛选数据：根据你的需求，筛选出特定渠道的数据或直接在后续步骤中通过IF函数区分。插入图表：选择数据区域（包括最小值、Q中位数、Q3和最大值）。

在Excel中制作箱线图相对简单，以下是具体步骤：准备数据：首先，你需要在Excel中准备好要绘制箱线图的数据。这些数据可以是一列或多列数值，每列代表一个数据集。选择数据：选中你准备好的数据区域。例如，如果你的数据在A列，从A1到A10，那么你需要选中这个区域。

OpenCV怎么确定人脸各部分的位置

照片在不同时间、不同光照、不同表情（睁眼闭眼、笑或者不笑）、不同人脸细节（戴眼镜或者不戴眼镜）下采集。所有的图像都在一个黑暗均匀的背景下采集的，正面竖直人脸（有些有有轻微旋转）。

在使用OpenCV进行人脸识别时，通常首先需要检测出图片中的人脸区域。例如，在一个示例程序中，我们可以轻松地检测出人脸，并获取人脸区域的坐标。这一步骤完成后，如果希望得到单独的人脸照片，我们需要手动裁剪出这些区域。

加载必要的XML分类器：以灰度模式加载输入图像（或视频）。图像预处理：对图像进行调整大小、裁剪、模糊和锐化等操作。使用HAAR-Like特征算法：在帧或图像中找到人脸的位置。提取特征并绘制矩形框：借助边缘检测等方法，提供x、y、w、h的坐标，在图像中形成一个矩形框，显示检测到的人脸位置。

首先，需要使用人脸关键点检测算法获取人脸上的关键点（landmark）。这些关键点通常包括眼角、嘴角、鼻尖等特征点，它们能够精确地描述人脸的形状和特征。生成关键特征点 在获取到所有人脸关键点后，我们进一步生成三个关键特征点：双目中心的关键点和嘴唇中心的关键点。

用法请根据这个文件名找吧，我记得就是调用OPENCV里的某个函数（c++），用这个文件名和图作参数，返回的就是图中人脸的位置。