科技术语有很多,以下是一些常见的科技术语及其解释: 人工智能 人工智能是指计算机系统模拟人类智能活动的能力,包括学习、推理、感知、理解语言和图像等。通过机器学习、深度学习等技术,人工智能得以在各个领域展现强大的应用潜力。
有机化学:研究碳基化合物的结构、性质、合成和反应的化学分支,对药物研发、材料科学等领域有重要影响。无机化学:研究不含碳的化合物以及简单的碳化合物的化学分支,涉及金属离子、配位化合物等内容。
人工智能:人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AIBO机器狗:2017年11月1日,日本索尼公司发布了狗型家用机器人“aibo”。
深度学习(Deep Learning):深度学习是机器学习的一个新领域,其灵感来源于人工神经网络的研究。它通过模仿人脑的机制来解释数据,如图像、声音和文本。自2006年以来,深度学习在机器学习领域取得了重大突破。深度学习算法使得计算机能够处理复杂的“抽象概念”,解决了长期存在的难题。
1、虚拟空间–Metaverse 对于这个词而言,现阶段并没有严格意义上的定义。大体上说,这是虚拟现实的哲学根基。Forbes将其定义为一种“总体虚拟现实“。然而对于虚拟空间并没有大量的讨论,无论是如何应用它还是如何定义它。不过我们能从尼尔·史蒂芬森1992年的科幻小说《雪崩》(Snow Crash)中找到他关于虚拟空间的设想。
2、AR:在现实场景中融入虚拟内容,虚拟内容不基于对现实环境的实时理解。MR:虚拟元素融入物理场景,提供虚拟和现实结合的场景,技术难度最高。XR:概括性术语,囊括了AR、VR、MR以及介于他们之间的所有内容。通过理解这些概念及其发展历程和特点,我们可以更好地把握VR/AR/MR/XR技术的发展趋势和应用前景。
3、MR(混合现实):结合了虚拟现实和增强现实技术,将虚拟的数字内容与现实世界相融合,创造出一种更加真实的数字与现实的混合体验,现实世界和虚拟世界“无缝”融合。例如戴上专用头戴式设备,能在现实世界中看到虚拟物体、场景并与之互动。
4、机器人技术在VR中应用广泛,不仅限于虚拟助手,还能用于远程协作、虚拟手术培训等复杂场景。通过机器人,VR技术得以跨越现实与虚拟的界限,实现更广泛的实践与学习。人工智能技术是VR的灵魂,驱动虚拟环境的智能化、个性化。
5、技术基础 VR虚拟现实技术是基于计算机图形学、人机交互、传感技术以及人工智能等多项技术的综合应用。它利用计算机生成一种模拟环境,通过头戴式显示器、手柄等交互设备,使用户能够沉浸在这个虚拟环境中,实现与虚拟世界的交互。
1、- MR:需要使用不透明的头戴设备来实时接收和展示物理实体与虚拟信息。- CR:需要使用透明的头戴设备将画面直接投射到用户视网膜上。 移动体验区别:- VR:用户在虚拟环境中移动时,所看到的物体相对位置会随设备移动而变化。- AR:用户移动时,虚拟物体和现实物体的相对位置会随设备移动而变化。
2、AR设备创造的虚拟物体可以明显看出是虚拟的。MR设备创造的虚拟物体与真实物体几乎无法区分。AR设备的虚拟物体随设备移动而移动,而MR设备的虚拟物体则不一定。CR:扩展现实(Cinematic Reality)CR是Google投资的MagicLeap提出的概念,意为影像现实。它强调虚拟场景与电影特效一样逼真。
3、AR:看到的场景和人物一部分是真实的,一部分是虚拟的,虚拟信息被叠加到真实世界中。MR:是VR和AR的叠加,实现真实世界与虚拟世界的融合,两者友好共存。AV:是AR和VR之间的过渡性概念,关注将真实环境特性引入虚拟环境。
4、AR(增强现实)增强现实(AR)通过在现实世界中叠加虚拟信息来增强用户的感知。与VR不同,AR不会完全替代用户的视觉,而是增强它。智能手机和平板电脑等设备上的AR应用,例如游戏和导航,可以让用户看到虚拟对象与现实环境的结合。