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大模型VS小模型(区别) 1、大模型与小模型的区别 参数量与规模 大模型：参数量通常达到数十亿甚至万亿级别，例如GPT-3拥有1750亿参数。模型结构复杂，如Transformer的深层堆叠，需要海量数据和算力进行训练。小模型：参数量在百万到数亿级别，例如BERT-base有1亿参数。结构相对简单，如轻量级CNN、小型RNN，更适合资源有...