soap传输大数据，soapui传递xml参数
美国国家金融服务公司HTTP协议
HTTP请求的模式简单，客户端与服务器的交互仅限于请求和响应，客户端只需告知服务器所需页面的位置，服务器如何获取和处理数据则对客户端透明。此外，HTTP协议通过文本格式传递信息，使得跨平台兼容性极好，不同操作系统下的浏览器可以解析相同的HTML内容。
Countrywide Financial通过它的子公司，在国内及国外市场提供抵押银行业务及多样化的金融服务。消费者业务包括抵押贷款，保险及其他金融产品。商务对商务业务包括资金市场，业务处理和保险。他们的总部设在加州的Calabasas。
汇丰银行在美国的官方网站是。此网站为用户提供了全面的金融服务信息，包括账户管理、贷款服务、信用卡产品和投资方案等。访问者可以通过登录个人账户查看最新的交易记录，进行账单支付和转账操作。
https协议需要到ca申请证书，一般免费证书较少，因而需要一定费用；http一般是免费的。安全性：http是超文本传输协议，信息是明文传输；https则是具有安全性的ssl加密传输协议。连接方式：http和https使用的是完全不同的连接方式，用的端口也不一样，前者是80，后者是443。
Java编程,为什么soa都要和webService联系上呢
1、用一句话来概括基本的观点就是“SOA不是Web Service，Web Service是目前最适合实现SOA的技术”。 之所以SOA和Web Service被混为一谈，最可能的原因了也就在于此吧。
2、Web服务与SOA（面向服务架构）有一定的区别。SOA是一种架构风格，它强调了服务之间的松耦合和可重用性。在SOA中，服务可以跨平台、跨语言地使用，服务之间的交互是通过标准协议进行的，如HTTP、HTTPS等。服务的实现可以是任何编程语言，只要遵循SOA的标准和约定即可。
3、传统服务架构模型中，服务请求者和服务调用者之间是紧密耦合的关系。SOA 模型最大程度解耦合服务请求者和服务提供者。SOA 是概念层级的架构模型，需要使用其他技术来具体实现 SOA 模型，比如 Web Service（主流方式）、组件服务、REST 服务等。Web Service 不是一个协议标准，它是一系列协议标准的集合。
几种通讯协议的比较
modbus和profibus 都是应用是工业现场的总线协议，主站控制系统合现场设备用的都比较多， HART在过程控制中用的比较多，比如一些流量计，变送器，传感器等，要把它们的数据采集到主控系统中就需要用的一些转换产品。
HDLC HDLC（高级数据链路控制规程）是一种可靠性高、适用于高速传输的控制规程。其特点包括：可进行任意位组合的传输；可不等待接收端的应连续传输数据；错误控制严密；适合于计算机间的通信。HDLC相当于OSI基本参照模型的数据链路层部分的标准方式的一种。
TCP/IP协议 TCP/IP（传输控制协议/网际协议）是一种极具灵活性的网络通讯协议，能够支持各种规模的网络，并且几乎兼容所有服务器和工作站。
Web service是连接异构系统或异构语言的首选协议，它使用SOAP形式通讯，可以用于任何语言，目前的许多开发工具对其的支持也很好。
常用的API有哪些
1、云存储API，如Amazon SGoogle Cloud Storage等，用于文件的存储和访问控制。数据库API，如sql、NoSQL数据库的API接口，用于数据的增删改查操作。 地图和位置服务类API 这类API用于获取地理位置信息、路径规划等，如：Google Maps API，可以提供地图展示、路径规划、地理编码等功能。
2、Apifox：集API文档、调试、mock、自动化测试为一体的接口协作平台，功能类似于POSTman、Swagger、mock和Jmeter的组合体。它提供了直观的界面，支持多种HTTP请求方法、参数类型和数据格式，具备丰富的测试和调试功能，如断言、测试集合、环境变量等。
3、阿凡达数据、阿里大于、APiX、百度API STORE、HaoService、聚合数据、通联数据提供各类数据与服务。
如何挑选合适的大数据或haoop平台
1、比如，如果你使用了Greeplum数据库，那么Pivotal就可能是一个完美的选择，而在其他情况下，可能更适合采取更加灵活的解决方案。例如，如果你已经使用了Talend ESB，并且你想使用TalenD Big Data来启动你的大数据项目，那么你可以选择你心仪的Hadoop发行版本，因为Talend并不依赖于Hadoop发行版本的某个特定提供商。
2、核心优势：Hadoop具备高可靠性和高扩展性等优势，能够应对大数据处理中的各种挑战。核心组件：Hadoop的核心组件包括HDFS、MapReduce和YARN。这些组件共同构建了完整的Hadoop生态系统，为大数据处理提供了坚实的基础。
3、大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。
4、现在处处都是大数据关于法律大数据哪个平台做的比较好啊 要说法律大数据，肯定是点击律好的，我自己也接触过一些这个，点击律坐拥来自中国科学院、知名互联网企业的团队，大数据分析肯定是科学的。