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【OpenCV】在MACOS上源码编译OpenCV

下载源码并解压首先，从官网下载对应版本（0）的源码，确保opencv与opencv_contrib的版本一致。通过命令行进行下载，解压后放置于工作目录。 准备CMakeOpenCV支持CMake编译，需要先安装。创建编译文件夹，然后使用CMake指令配置编译环境，注意指定opencv和opencv_contrib的路径。

在Mac环境下编译OpenCV时，直接安装最新版本可能会遇到需要安装许多支持库的问题，因此我从“码云”下载了OpenCV源代码，并尝试直接编译。幸运的是，经过几个小时的编译，OpenCV成功通过编译。

在Mac OS上使用EmguCV，首先确保环境配置正确。推荐使用Visual Studio Code替代官方的Visual Studio for Mac，因为后者已停止更新。安装.NET和Visual Studio Code请参考官方教程。创建控制台项目时，使用dotnet指令，按照教程创建并测试新项目。运行指令后，终端会自动创建项目及文件夹。

build命令为：make -j7，使用7个线程加速编译。安装命令为：sudo make install。至此，linux环境下成功安装OpenCV。为了验证python环境中的使用情况，可以尝试运行一段代码：读取图片并显示。

概述在Linux下编译安装OpenCV的步骤

build命令为：make -j7，使用7个线程加速编译。安装命令为：sudo make install。至此，Linux环境下成功安装OpenCV。为了验证Python环境中的使用情况，可以尝试运行一段代码：读取图片并显示。

**安装依赖**：确保你的环境具备必要的构建工具和库，如CMake、CUDA等，根据你的系统需求准备。 **下载并解压**：获取OpenCV和OpenCV_contrib的安装包，以2版本为例，确保包已解压至可访问位置。

安装OpenCV步骤包括安装依赖库，下载并解压OpenCV，创建虚拟环境，并安装numpy。使用bash脚本执行cmake命令，指定CUDA_TOOLKIT_root_DIR、CUDA_ARCH_BIN、OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH、PYTHON_EXECUTABLE和OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH。在编译前，检查系统资源并扩展虚拟内存。

在Linux系统给树莓派交叉编译OpenCV，需要按照以下步骤进行：下载OpenCV源码：访问OpenCV的github页面，找到releases部分，选择所需版本。下载对应的.tar.gz文件，并将其保存到工作目录。解压该文件以获取OpenCV的源码。

在Linux中进行OpenCV的交叉编译，可以按照以下步骤进行：准备交叉编译工具链：确保已经安装了针对目标平台的交叉编译工具链，例如armlinuxgnueabihfgcc等。交叉编译依赖库：Libz：使用./configure prefix=/usr/armlinuxgnueabihf shared进行配置，并修改makefile中的编译器等参数。

windowsVMware Workstation 12 Pro、ubuntu-1opencv-0.0.zip 步骤：安装关联库 安装编译工具：sudo apt-get install build-essential 编译程序有了这个软件，它才知道头文件和库函数在哪，最后才形成一个开发环境。

RoboMaster视觉笔记CMake(五)build-type

在命令行中使用cmake命令，可通过-D选项指定构建类型。在CMakeLists.txt中设置默认构建类型，需使用set（）命令，需注意设置普通变量、缓存变量或环境变量。设置变量值的范围通常为CMakeLists.txt文件，使用PARENT_SCOPE可使变量作用于父目录。