olap大数据架构？ 大数据架构平台？

一文读懂OLAP

1、RELATIONAL OLAP （ROLAP）：存储明细数据，灵活适应各种查询需求，如ClickHouse，尤其适合处理小规模或简单分析任务，但其灵活性可能牺牲部分性能。MULTI-DIMENSIONAL OLAP （MOLAP）：以预聚合数据为主，侧重于高效查询，如Druid，然而牺牲了灵活性和存储效率，适合大规模高性能分析。

2、OLAP（On-line Analytical Processing，联机分析处理）是一种用于分析和查询大规模数据集的计算机处理技术，主要用于多维数据分析和数据挖掘。通过提供多维数据模型和多维查询功能，帮助用户从不同角度和层次上对数据进行分析和查询，侧重于支持决策过程。OLAP技术通常包括数据可视化组件和大数据存储引擎。

3、大家好，我是小于哥，今天主要讲解一款MPP查询分析型数据库——ClickHouse。它由Yandex开发，专为OLAP和大数据场景设计，以实时查询处理见长，支持亚秒级分析结果，且sql方言支持强大的查询功能，便于用户学习和使用。

大数据架构系列:如何理解湖仓一体?

统一的数据平台：湖仓一体架构将数据湖和数据仓库的功能整合在一起，形成了一个统一的数据平台，方便用户进行数据管理和分析。高性能查询：通过采用先进的OLAP引擎，湖仓一体架构能够提供高性能的数据查询和分析能力，满足用户对数据实时性和准确性的需求。

湖仓一体是一种结合数据湖的灵活性和数据仓库的高效性的大数据架构。以下是关于湖仓一体的详细理解：核心特点：灵活性：湖仓一体继承了数据湖的灵活性，能够支持多种数据类型和格式的存储，同时提供流批一体的处理能力。

湖仓一体是一种将数据湖与数据仓库的功能整合在一起的大数据架构模式。以下是关于湖仓一体的几个关键理解点：核心目的：简化架构：通过整合数据湖和数据仓库的功能，减少架构的复杂性。降低成本：利用数据湖的低成本存储优势，同时结合数据仓库的高效计算能力，实现成本效益最大化。

业界趋向于湖仓一体，旨在结合数据湖的灵活性和数据仓库的高效性。这种架构通常将热数据（高查询频率）放在优化过的数据仓库中，冷数据则存放在数据湖以降低成本。通过远程访问和弹性计算，保证查询性能不受影响。

业界湖仓一体的出现，旨在简化架构，降低成本，提高效率。其基本模式是将热数据（频繁查询）存放在高效计算的仓库，冷数据存放在成本更低的数据湖中，通过数据仓库访问湖中的数据。如阿里云的MaxCompute+Hologres、华为云湖仓一体等都是实例。

湖上建仓，需要通用的OLAP引擎支持湖仓一体生态，同时具备本地存储+计算能力。StarRocks在1版本后支持Delta Lake和Iceberg，实现高性能查询和真正的湖仓融合。数据冷热分离。

关于OLAP技术的思考与总结

未来趋势在不脱离当前大数据技术范式下，未来的OLAP技术趋势可能包括提高查询速度、优化数据加载机制、强化实时处理能力以及适应硬件成本的优化。随着技术的不断进步，预计未来OLAP引擎将提供更多样化的选择，更好地适应不同业务场景的需求，同时在应对大数据挑战时展现出更高的效率和灵活性。结语OLAP技术在大数据时代发挥着至关重要的作用，为企业决策提供强有力的数据支持。

OLAP（Online AnalyticalProcessing）是一种数据处理技术，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况。

OLAP的概述：联机分析处理OLAP是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。

联机分析处理（OLAP）的实现方式，是遵循用户多角度思考模式的一种技术。它有三种不同的实现方法：关系型联机分析处理（ROLAP）、多维联机分析处理（MOLAP）和前端展示联机分析处理（Desktop OLAP）。关系型联机分析处理（ROLAP）仿效关系数据库模型，直接在数据库上进行分析，无需额外数据存储。

OLTP（on-linetransactionprocessing）翻译为联机事务处理。OLAP（On-LineAnalyticalProcessing）翻译为联机分析处理。

华为olap是什么意思?

1、华为OLAP是指华为公司开发的在线分析处理系统。以下是关于华为OLAP的详细解释： 定义与功能 OLAP代表在线分析处理：它是指在分析数据库中存储的大量数据时使用的一种功能。 华为OLAP系统：允许用户通过多种方式对数据进行维度分析和统计分析，从而获取更多的数据信息和业务洞察。

2、OLTP是在线业务处理，对数据库来所，读写并重；OLAP是业务分析系统，对线上的数据处理分析，偏重于数据库读。

3、GaussDB：GaussDB是华为公司推出的一款数据库管理系统，支持多种数据处理场景，包括传统的在线事务处理（OLTP）、在线分析处理（OLAP）以及混合负载（HTAP）场景。GaussDB提供了多种部署选项，如本地部署、云部署等。

4、GaussDB方向需要考两门，分别为HCIP-GaussDB-OLTP、HCIP-GaussDB-OLAP。hcip含金量 hcip有一定的含金量，hcip是华为公司推出的华为认证ICT高级工程师，是华为认证体系的中级认证，在国内有很高的知名度和认可度，在一线城市月工资可以达到6k-1w2，二线城市月工资能达到5k-1w。

5、Enterprise Communication方向需要考两门，分别为HCIP-Unified Communication、HCIP-Video Conference GaussDB方向需要考两门，分别为HCIP-GaussDB-OLTP、HCIP-GaussDB-OLAP。

6、Communication和HCIPVideo Conference。GaussDB方向：需要考两门，分别为HCIPGaussDBOLTP和HCIPGaussDBOLAP。请注意，以上列举的只是部分方向及对应的考试科目，华为HCIP还包含其他多个方向，每个方向的考试科目和内容都可能有所不同。因此，在准备考试时，建议根据具体方向查阅华为官方发布的最新考试信息。

开源大数据OLAP引擎最佳实践

开源大数据 OLAP 引擎最佳实践 开源OLAP综述 如今，开源数据引擎多样，满足不同需求。主要的 OLAP 计算存储一体引擎有 StarRocks、ClickHouse 和 Apache Doris。数据查询系统则以 Druid、Kylin 和 HBase 为主。MPP 引擎包括 Trino、PrestoDB 和 Impala。这些引擎广泛应用于行业。

在大数据时代，企业普遍依赖OLAP引擎处理大规模数据并实现即时分析。本文将通过99个TPC-DS基准测试查询语句，对比开源的ClickHouse、Doris、Presto以及ByConity这四款流行的OLAP引擎性能，为选择适合的解决方案提供参考。

架构定位：Trino是一个快速、分布式、用于大数据分析的SQL查询引擎，源自Presto，可高效运行于各种数据湖产品如Iceberg、DataLake和Hudi，提供OLAP数据查询支持。