大数据行业人才困惑（大数据产业人才需求现状分析）

大数据目前好找工作吗,最近互联网行业不好,好多公司都裁员

1、所以，还是不要抱怨找不到工作了，抓紧提升自己吧。从简历投递活跃情况来看，经济寒冬挡不住跳槽的热情。2019年春节开工10天内，全行业人才简历投递活跃人数比去年开工10天增长299%，比节前激增1134%。对于那些有跳槽意向的读者来说，一个小小的建议是：错峰跳槽，规避风险。

2、如果你是来自BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）等大型互联网公司的程序员，即便你是因为裁员而离开，通常还是能吸引许多公司的兴趣。有报道称，网易云音乐在被阿里巴巴收购后，许多猎头立即向那些关键技术人才伸出了邀请。

3、大数据管理与应用专业相对好找工作。主要原因如下：人才需求旺盛：大数据已成为推动经济增长和社会发展不可或缺的部分，各行业对大数据专业人才需求急剧增加。如互联网、金融、医疗、政府机构等领域，都需要大数据管理与应用专业人才进行数据采集、分析和挖掘，为企业决策和业务发展提供支持。

4、年女生大数据就业前景较好，相对容易找到工作。以下是具体分析：市场需求旺盛：随着大数据行业的快速发展，很多领域如互联网、电商、金融、交通、医疗等纷纷转向大数据行业，这极大地促进了大数据市场需求的增长。因此，女生在大数据领域的就业机会也随之增多。

5、年刚过去三个月，已经有多家互联网公司曝出裁员消息。其中不乏微博、滴滴、字节、百度等头部企业。近日，“阿里裁员、腾讯裁员”更是冲上热搜。一系列的事件仿佛更加印证了“互联网寒冬”的事实。面对经济下行的压力，互联网公司不得不去肥增瘦、降本增效；一边裁员，一边严格控制招聘。

6、当下大数据从业人员的两个主要趋势是：大数据领域从业人员的薪资将继续增长，以及大数据人才供不应求。当你能够熟练掌握好这门技术之后，找到一份好工作是不难的。在经济发达的一线城市，大数据工程师的人才尤为缺乏，很多高薪岗位都在虚位以待。

大数据好就业吗?

综上所述，大数据技术是一个好就业的专业方向，具有广泛的需求、多样的就业方向、优厚的薪资待遇和可持续的发展潜力。

中国民航大学的大数据专业在就业市场上相对特殊，提供的工作机会有限，主要集中在机场和航空公司。这些企业需要数据分析师来分析和处理产生的大量数据，因此对专业能力和业务能力的要求较高。对于普通的应届毕业生来说，找到理想的工作并不容易，可能需要面临转行的压力。

二本的大数据好难就业是真的。大数据开发方向：二本生涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。数据挖掘、数据分析和机器学习方向：二本生涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。

思考在大数据人才极端短缺的现实面前,中国应如何应对?

1、提高教育质量，加强对大数据人才的培养，建立专业的大数据课程和实验室，吸引更多的人才投身于此领域。同时，也应该鼓励人才流动和自由创新，以便更多有才华的人才得到发展，为大数据产业的发展做出贡献。积极推进“产学研用”合作，搭建创新平台，加强大数据领域的技术研究和应用开发，为人才提供更多的锻炼和实践机会，吸引更多优秀人才开展他们的事业。

2、庞大的手机用户和应用市场，造就了中国大数据资源的极端丰富性。解决这些由大规模数据引发的问题，探索以大数据为基础的解决方案，是中国产业升级、效率提高的重要手段。贵阳大数据交易所执行总裁、九次方大数据创始人王叁寿认为，大数据将成为继土地之后政府手中最值钱的资源。

3、政府应采取多种措施，扩大大数据相关人才供给。实施教育培养计划，在大学相应阶段有针对性地增加相关课程，增加学生在感知技术、数据仓库、数据搜索、数据挖掘与可视化等领域的知识积累，扩大人才储备规模。加大从其他国家、地区引进人才的力度，实施各项优惠政策、营造良好发展环境以吸引国外优秀的技术人员，增强我国相应研发实力。

大数据专业就业前景和薪酬

大数据专业的就业前景广阔，薪酬水平较高。就业前景： 人才缺口大：大数据行业的人才需求量远远大于供给量，人才短缺已成为制约行业发展的主要因素之一，这为大数据专业人才提供了广阔的就业机会。

大数据就业前景广阔，工资收入较高。就业前景： 高需求：随着企业越来越依赖数据驱动的决策，对数据分析师、数据工程师和数据科学家的需求持续增加。 跨行业应用：大数据技术在金融、医疗、零售、制造等多个行业中都有广泛应用，提供了丰富的就业机会。

大数据专业应届生的工资水平一般在8K-10K之间，如果说学历高，比如硕士，或者学得好，可能能拿到13K，基本就没有比这个再高的了。北京大数据工程师的平均工资是15-16K左右，还是不错的。

大数据与会计就业前景及工资就业面广，行业适应性强，薪水高，发展空间大，平均工资在6000元。大数据与会计就业前景和工资是就业面广，行业适应性强，薪水高，发展空间大，平均工资在6000元，是一个就业前景很好的专业。大数据与会计是中国普通高等学校专科专业。该专业修学年限是三年。

大数据大专专业为什么不好就业

就业挑战竞争压力：大数据行业对技术人才要求较高，需要具备数据分析、挖掘等专业技能，大专学历在竞争中相对处于劣势。学历门槛：部分企业在招聘时会设置较高的学历门槛，大专生可能因此错过一些机会。若想提升就业竞争力，大数据专科生需掌握专业核心技能，如制订项目方案、数据预处理、使用分析工具、数据可视化等；还可通过成人教育提升学历，增加就业机会。

近年来，大数据行业的发现速度有所放缓，这导致了大数据专业人才的需求量有所下降。许多互联网企业，如腾讯，对大数据专业人才的需求不再像过去那样旺盛。这种变化不仅影响了毕业生的就业机会，也使得已经就业的大数据专业人员面临职业发展的瓶颈。

这主要是由于企业对人才的需求更加具体化和专业化，而部分大数据专业的毕业生未能满足这些要求。此外，随着大数据专业的人才培养模式趋于同质化，学生在学习过程中容易出现“重理论轻实践”的现象，导致实际操作能力相对较弱。

近年来，大数据专业的就业形势并不乐观。随着行业发展速度的放缓，互联网企业，如腾讯等，对大数据专业人才的需求量有所下降。这直接导致了就业市场的竞争加剧。另外，大数据专业的教育培养体系也存在一定的问题。

例如，在一线城市，由于对技术人才需求旺盛，大数据专业毕业生的就业机会较多；而在二三线城市，虽然需求存在，但竞争可能更为激烈。此外，不同的就业岗位对个人能力的要求也各不相同。例如，数据分析岗位可能更看重实际操作能力和项目经验，而算法开发岗位则可能更看重理论知识和研究能力。

数据科学与大数据技术的就业前景如何?

1、数据科学与大数据专业的就业前景非常广阔。行业需求持续增长 数据科学与大数据专业涵盖了大数据处理、数据分析、数据挖掘等多个方向，这些技能在当今数字化时代极为重要。

2、数据科学与大数据技术的就业方向：数据分析师、工程师 负责收集、清洗和分析数据，提供数据驱动的决策支持和业务洞察。负责建立和维护大数据平台，设计和实施数据处理和存储方案。机器学习工程师 应用机器学习和人工智能技术，构建智能系统和模型，解决复杂的数据挖掘和预测问题。

3、数据科学与大数据技术就业前景良好。以下是具体分析：行业需求推动就业增长 随着大数据技术在金融、医疗、教育等各行各业的深入应用，对掌握数据科学与大数据技术的人才需求急剧增加。企业对于具备大数据处理和分析能力的专业人才十分青睐，为该领域的专业人才提供了广阔的就业机会。

4、数据科学与大数据技术的就业前景非常广阔。以下是几个关键点：需求迅速增长：随着数字化时代的快速发展，数据已经成为各行各业决策的重要依据。越来越多的企业和机构需要专业的人才来分析、挖掘和利用大数据，以便更好地了解客户需求、优化业务流程、提高决策效率。

5、数据科学与大数据技术的就业前景光明，但挑战同样存在。 市场需求持续增长： 随着移动互联网和智能终端的普及，数据总量正在以惊人的速度增长。这推动了大数据市场的迅速扩张，预计未来几年市场规模将持续增长，为数据科学与大数据技术专业人才提供了广阔的就业空间。