维特比译码源码? 维特比译码matlab?

特比编码和turbo编码的区别

1、软输出维特比译码(SOVA)虽然基于维特比算法,其计算量是标准维特比算法的两倍。维特比算法作为最大似然序列估计算法,由于每次迭代只保留一条最优路径无法提供软输出。为得到比特的可信度,SOVA在删除低似然路径时,会根据最优路径和被删路径的度量差异进行修正,确保信息的保留。

2、卷积码具有记忆能力可以采用维特比译码,具有很高的编码增益。而交织技术可将信道传输中的突发性错误变成随机性错误,这有利于对付信道传输中因突发性干扰而引起的长连串错误。交织不会引入冗余码,所以不会降低频谱利用率。Turbo编码器采用2个并行相连的系统递归卷积编码器,并加上1个交织器。

3、循环码:详细解释循环码的描述、bch码和rs码,以及编码和译码电路设计。 卷积码:探讨编码器表示、特性、译码方法包括维特比译码和删余卷积码。 网格编码调制:介绍网格编码调制的基本概念、4状态8psk tcm码以及性能分析。 级联码与turbo码:讲解乘积码、turbo码的编码器、译码器和性能。

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4、探讨卷积码的次优译码方法,并对比不同译码算法的性能。第14章:基于风格的软判译码算法 探讨基于风格的软判译码算法的原理、设计和应用。第15章:级联编码、码分解与多阶段译码 介绍级联编码、码分解和多阶段译码等高级编码技术。第16章:Turbo编码 探讨Turbo编码的原理、设计和实现

5、本章将介绍级联编码、码分解和多阶段译码等高级编码技术,为读者提供更深入的技术洞察。第16章 Turbo编码 Turbo编码以其独特的性能优势在现代通信系统中得到广泛应用。本章将深入探讨Turbo编码的原理、设计和实现,为读者提供全面的了解

LTE中的卷积码编码器和译码器(二)

1、循环维特比译码算法,利用咬尾卷积码编码起始和结束状态相同的特点,将待译码序列复制多份,首位相接,进行循环迭代直至满足停止条件。长码块网格图中,编码路径首尾状态相同,可形成完美路径,将码块A的译码转化为对码块A重复版本的译码。停止条件包括路径度量差一致,分支译码判决字相同,或结合上述两种准则。

2、实际中常用的是k=1二进制卷积码编码器(n,1,v),每次移入一位信息比特,输出n比特,编码效率为1/n。卷积码可分为系统码和非系统码。在系统编码器中,k个输出序列等于k个输入序列,n-k个输出序列为校验序列;而非系统编码器在生成矩阵中不存在k列单位阵。

3、卷积编码器自身的网络结构下,两种主要译码算法为Viterbi译码算法和BCJR译码算法。Viterbi算法因为其实现简单性,在实际应用中更为广泛。通信过程中的编码和译码,以特定序列作为输入,通过卷积编码得到输出序列,再通过信道传输后接收序列进行处理,得到原始序列的估计。

你应该知道的维特比译码

1、嵌牛导读:维特比译码是一种高效的卷积码译码方法,该方法由Andrew Viterbi 发明,并以他的名字命名。嵌牛鼻子:Viterbi译码 嵌牛提问:维特比译码的性能相比分组码等其他编码的译码性能究竟好在哪里,如何来评估?编码约束度和监督位数量对维特比译码的性能是如何产生影响的。

2、卷积码的维特比译码是指一种利用动态规划算法,在接收端正确解码经过编码的信号,特别是在存在噪声干扰的情况下,通过收集并累加路径上的错误量,以找到最可能发送序列的译码方法。以下是关于卷积码的维特比译码的详细解释:译码策略:硬判决译码:通过直接比较接收信号与预设阈值,对信号进行数字化处理。

3、维特比译码器是一种动态规划算法,它通过收集并累加路径上的错误量,以找到最可能的发送序列。这一过程既避免了对所有可能路径的穷举,又能够充分利用软判决信息以减少误码率。

Turbo码译码算法

Turbo码的译码算法需要具备软输入和软输出的特点,它关注三个核心问题:引入外信息的处理、避免迭代过程中正反馈的形成并确保算法收敛,以及有效利用码元间的相关性。

采用MAP算法: Turbo码译码方法创新地采用了最大后验概率算法,这是概率译码的一种,相比之前的最大似然算法,MAP算法提供了更优的性能,因为它不假设信源符号等概率,从而更贴近实际通信情况。 迭代译码方式: Turbo码采用迭代译码方式,这是其译码结构的关键特性之一。

Turbo码的译码方法创新地采用MAP算法,同时在结构上引入反馈机制,实现了性能与复杂度的平衡。不同于传统代数译码,Turbo码采用迭代译码方式。Turbo码的译码算法源自于BCJR算法的改进,发展出了包括MAP、Log-MAP、Max-Log-MAP以及软输入软输出(SOVA)在内的多种变体。

Turbo码的译码算法采用了MAP算法,在译码的结构上又做了改进,再次引入反馈的概念,取得了性能和复杂度之间的折衷。同时,Turbo 码的译码采用的是迭代译码,这与经典的代数译码是完全不同的。

Turbo码性能仿真比较的结果如下:译码算法性能比较:MAP算法:在AWGN信道下,BPSK调制,Turbo码交织长度为1024,子码生成多项式为,编码率为1/2的条件下,经过5次迭代后,MAP算法表现出最佳性能,误比特率较低。LogMAP算法:在低SNR时与MAP算法相近,但在高信噪比下与MAP算法有较大差距。

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