hive删除数据恢复（hive 删除数据）

hive解析多层嵌套json数据

1、JSON及其结构 定义：JSON，全称JavaScript Object Notation，是一种易于人阅读和编写，同时也便于机器解析的数据交换格式。 核心结构： 对象：由无序的键值对组成，以大括号{}标识。 数组：有序的值集合，用中括号[]表示。

2、准备工作 **构建项目**：创建包含所需类的java项目，并确保项目包含解析json的逻辑。这里的重点是实现UDTF函数，能够从json中提取所需数据并生成可插入Hive表的行。打包并部署 **打包**：通过Maven或Gradle将项目构建为jar包。确保项目中包含所有依赖库。

3、以SSSK手机公司的用户行为数据为例，包含用户ID和包含多层嵌套JSON的浏览记录。其中，浏览记录JSON可能长这样：（使用在线JSON格式化工具查看）。处理这类数据，Hive sql提供了几种方法：一是利用json_tuple和正则函数，如regexp_extract；二是get_json_object配合正则表达式；三是get_json_object结合截断函数。

4、在Hive中，如果JSON数据是以字符串的形式存储的，并且这个字符串表示的是一个JSON数组，那么可以使用get_json_object函数来解析这个字符串。具体步骤如下：使用get_json_object函数：语法：get_json_object（string json_string， string path）功能：解析json的字符串json_string，返回path指定的内容。

5、示例：解析包含用户兴趣爱好的JSON数组，可以使用lateral view将数组拆分，然后统计每个兴趣ID在所有用户中出现的次数。总结： 解析Hive中的JSON数组需要综合运用多种策略，包括分解数组、嵌套子查询与lateral view等。 这些方法在处理复杂JSON数据时尤其有用，但需注意数据量与处理效率的平衡。

6、在Hive SQL中解析JSON格式数据，主要可以通过以下几种方法实现：使用get_json_object方法：功能：用于从JSON字符串中提取指定键的值。语法：get_json_object，其中json_string是包含JSON数据的字符串，$.key是指定要提取的键的路径。

说一说内部表和外部表

数据删除与维护策略： 内部表：当删除内部表时，Hive不仅会移除表的元数据，还会彻底清空HDFS路径下与该表相关的所有实际数据文件。 外部表：当删除外部表时，Hive仅销毁其元数据信息，而表数据所在的HDFS路径文件则不会受到影响，保持原有状态。

理解内部表与外部表的关键在于了解它们对数据删除与维护的策略。内部表在创建时默认是Hive内部实现的一种表类型，其核心特点在于，当执行删除表操作时，不仅会移除表的元数据，即代表该表版本的信息，还会彻底清空HDFS路径下与该表相关的所有实际数据文件。

内部表和外部表的主要区别如下：数据存储位置：内部表：存储在数据源内部，是数据源的一部分。外部表：存储在外部存储设备上，独立于数据源。管理方式：内部表：通常由数据源管理工具创建和管理，可以直接与数据源进行交互。外部表：通常由外部工具创建和管理，需要借助外部工具进行管理和操作。

内部表和外部表的区别在于：内部表是存储在数据源内的表，通常由数据源管理工具创建和管理。内部表是数据源的一部分，可以直接与数据源进行交互，不需要通过外部表进行转换。内部表的数据可以直接被读取、修改和删除，也可以被导出和导入。内部表适用于数据源内部的数据处理和分析。

hive中怎么创建和使用临时表?

1、在Hive中，创建临时表的方法如下：语句：create temporary table 表名 （列定义）；临时表的特性是仅在当前会话中有效，当会话结束时，临时表将自动删除。提示：若创建的临时表名称与已有表名冲突，那么当前会话中使用该表名时，系统会采用你新创建的临时表。要恢复使用原有表，需先删除或修改临时表。

2、构建临时表：创建一个与原表结构相同但分区名称不同的临时表。使用INSERT INTO ... SELECT语句，将数据从原表迁移到临时表中。新建目标表：删除原表。创建一个新表，其结构与临时表相同，但分区名称已更改为所需名称。数据同步：使用INSERT INTO ... SELECT语句，将临时表中的数据迁移回新表。

3、创建临时表：在Hive中创建一个临时表，用于存储合并前的数据。数据合并逻辑：对于新增记录：将其插入到临时表中，设置开始日期为当前日期，结束日期为空或特殊值。对于变化记录：在拉链表中查找对应主键的历史记录。如果找到历史记录且尚未结束，则更新该记录的结束日期为增量数据中变化时间的前一天。

4、创建一个临时表，加载 CSV 文件的数据，然后刷新表。在实际操作中，需要替换your_hive_host、your_username、your_temp_table 和 path_to_your_csv_file.csv 为你自己的实际值。假设 CSV 文件有三列，数据类型分别为 INT、STRING 和 FLOAT，需根据实际数据调整表结构。