sizeof源码分析，sizeof源代码

int的最大值是多少?65535还是2147483648,为什么?

int的最大值是2147483647，而不是65535或2147483648。以下是具体原因：int类型的大小：在32位计算机架构中，int类型的大小通常是32位，即4个字节。无符号int的最大值：如果int类型是无符号的，那么它的最大值确实是4294967295，但计算公式应为2^32 1，而不是32 * 2^32。

因此，对于int类型，其最大值实际上是2147483647。

位操作系统int类型的最大值是 2147483647。在32位操作系统下int类型取值范围如下：Int32 //等于int， 占4个字节（-2147483648~2147483647）。Int8 //等于byte，Int16 //等于short， 占2个字节（-32768~32767）。

对于基本的int类型，它占用4个字节，对应32位，因此其最大值是2^32-1，具体数值为2147483647。这里的int和long int都是有符号整数，所以它们的范围是从-2147483648到2147483647，也就是-2^31到2^31-1。相比之下，无符号的long int类型，由于没有负号，其范围是0到2^32-1，即0到4294967295。

在16位系统中：范围2147483648到2147483647在32位和64位系统中：范围可能更大，具体取决于系统和编译器无符号整型：范围：0到65535有符号型字节：范围与短整型相似，同样受制于字长无符号长整型：范围：0到4294967295重点内容：需要注意的是，INT类型的实际值域还受制于计算机的位数和编译器设置。

在 C 语言中，int类型的最大值取决于编译器和操作系统，通常为 2147483647。在许多编译器中，int类型是使用 32 位二进制数存储的，所以其最大值为 2^31-如果要确定某个编译器和操作系统中 int 类型的最大值，可以使用 C语言中的头文件limits.h 中的宏 INT_MAX。

python中的列表和元组都有哪些区别

多维数组：数组可以是多维度的，而列表和元组通常是一维的（尽管它们可以包含其他列表或元组来模拟多维结构）。总结：列表是可变序列，支持增、删、改操作，没有shape属性。元组是不可变序列，一旦创建，其元素不能改变，没有shape属性。数组（numPy库提供）具有固定的数据类型和形状（shape），支持多维数组和多种数组操作。

Python中列表和元组的区别如下：可变性不同：列表：是可变的，可以自由地添加、删除和修改元素。元组：是不可变的，一旦创建就不能更改其内容。语法上的不同：列表：使用方括号[]表示，例如my_LISt = [1， 2， 3]。列表提供了诸如APPend、remove等方法来操作元素。

Python 中列表和元组的区别主要有以下几点：定义方式：列表：使用方括号 [] 来定义，例如 [1， 2， 3]。元组：使用圆括号 来定义，例如 。可变性：列表：是可变的数据类型，可以添加、删除或修改列表中的元素。元组：是不可变的数据类型，一旦创建，就不能修改其中的元素。

性能：- 由于元组的不可变性，它们在某些情况下可能比列表更高效，尤其是在不需要修改数据时。- 元组可以作为字典的键，而列表不能。可变性差异意味着列表在需要频繁修改数据时非常有用，而元组则在数据不应被更改时更适用。语法上的差异导致了它们在编程中的不同使用场景。

在存储方式上，列表与元组存在明显差异。通过构造示例比较sizeof方法结果，可以发现相同内容下，列表相较于元组额外占用16字节内存。分析数组内存分配过程，可以看出列表为实时追踪内存使用情况，每次分配额外内存并存储指向元素的指针。而元组由于长度固定、元素不可变，存储空间固定，避免了不必要的内存分配。

【Redis源码系列】Redis6.0数据结构详解--ziplist篇

前期回顾： 【Redis源码系列】Redis0数据结构详解--SDS篇 数据结构整体布局ziplist没有结构体定义， 官方文档描述其为： 一种特殊结构的双向链表。

ziplist数据结构定义包括：每个数据项前的字段用于存储数据长度，数据项本身存储实际值。数据长度通过字节表示，可以是1字节或5字节，255作为ziplist结束标记，以避免冲突。ziplist实例示例展示了4个数据项的存储，通过hset命令构建而成。理解ziplist的数据结构和操作逻辑对于优化Redis性能至关重要。

Redis 是一个开源的、使用内存网络的高性能键值对数据库，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis 支持多种类型的数据结构，如字符串（strings）、散列（hashes）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sorted sets）与范围查询、bitmaps、hyperloglogs 和地理空间（geospatial）索引半径查询。

Sorted Set： 实现方式：ZSet数据结构底层实现为字典 + 跳跃表。跳跃表通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针，实现快速访问节点的目的。 转换条件：当元素个数超过128或单个元素大小超过64字节时，Redis使用跳跃表作为有序集合键的底层实现。数据量较少时，使用ziplist编码结构存储。

c语言数据结构?

1、C语言中常见的数据结构主要包括以下几类： 线性数据结构 数组：一组具有相同类型的元素的集合，可以通过索引访问每个元素。 栈：一种后进先出的数据结构，只允许在一端进行插入和删除操作。 队列：一种先进先出的数据结构，允许在一端插入元素，在另一端删除元素。 线性表：元素之间具有线性关系的集合，可以是顺序存储或链式存储。

2、数据结构：通常是通过编程语言（如C语言）来实现的。数据结构本身是一种理论概念，需要通过具体的编程语言来将其转化为可执行的代码。C语言：是实现数据结构和算法的工具之一。使用C语言可以编写出各种数据结构和算法的实现代码，从而将其应用于实际开发中。

3、总结来说，数据结构和C语言是相互关联但不同的概念。数据结构提供了编程的框架和思维，而C语言则是实现这些框架和思维的一种具体手段。通过学习和掌握数据结构和C语言，我们可以更加高效地编写出结构清晰、性能优良的程序。

4、数据结构C语言版的代码旨在通过实例展示数据结构与算法的原理与应用，不需要死记硬背代码，应注重理解其背后的逻辑与思路。以下是具体的学习方法：关注代码逻辑与思路：代码是作者对特定问题解决方案的实现，重要的是理解其背后的逻辑与思路。通过阅读、分析代码，深入理解数据结构和算法的特性和用法。

nccl-fastsocket加速分析

总结：ncclfastsocket通过优化socket资源管理和处理逻辑，在原生nccl的基础上实现了加速效果。尤其在长连接场景下，其性能表现更优。这种加速效果主要得益于插件机制的设计、带缓存与批量收发的实现以及主进程处理逻辑的优化。

分析nccl-fastsocket在原生nccl基础上加速的原理，主要从设计、源码解析两个方面展开。在nccl plugin设计中，关键在于实现原生nccl中定义的通信子ncclNet_v*_t中的接口，并将其放置于LD_libraRY_PATH所包含的目录中，使得nccl能够在运行时自动加载并利用该插件所定义的通信接口。